预警系统：风险提前防控机制具体功能详解（软件设计依据）
预警系统是智慧河道管理平台的 “风险雷达”，通过整合多源数据、构建智能分析模型，实现对湘江长沙段垃圾污染相关风险的 “早发现、早预警、早处置”。系统聚焦气象灾害、环境异常、行为违规、设备故障四大风险类型，建立 “监测 - 分析 - 预警 - 联动” 的全流程机制，为软件设计提供明确的功能边界与逻辑依据。
一、核心功能模块：多维度风险监测与预警
1.1 气象与灾害预警模块：自然风险提前防控
对接权威气象数据与水文信息，针对可能加剧垃圾污染或影响作业安全的气象事件，提供分级预警与应对建议，保障作业安全并提前部署防控措施。
1.1.1 数据接入与处理
数据来源：
气象部门 API 接口：实时获取降雨量、风力、温度、湿度等数据（更新频率 1 次 / 30 分钟）；
水文站监测数据：湘江水位、流速、流量（更新频率 1 次 / 小时）；
历史灾害数据库：近 5 年湘江长沙段暴雨、洪水、干旱等事件记录（用于模型训练）。
数据处理：
异常值过滤：剔除传感器故障导致的离谱数据（如瞬时降雨量＞100mm / 小时）；
时空匹配：将气象数据与湘江网格化分区关联（如 “XX 网格未来 2 小时降雨量≥50mm”）。
1.1.2 预警类型与触发条件
预警类型	预警等级	触发条件（湘江长沙段适用）	影响场景
暴雨预警	蓝色	未来 12 小时降雨量≥50mm	雨水冲刷导致垃圾入河、滩涂垃圾扩散
黄色	未来 6 小时降雨量≥50mm 或 1 小时≥30mm	水面漂浮物聚集、作业人员安全风险升高
大风预警	黄色	风力≥6 级（10.8-13.8m/s）	无人船作业稳定性下降、垃圾扩散范围扩大
橙色	风力≥8 级（17.2-20.7m/s）	需暂停所有水面作业（含无人船、人工打捞）
洪水预警	蓝色	水位达到警戒水位的 90%	河床淤积物被冲刷上浮、排污口垃圾溢出
干旱预警	黄色	连续 15 天无有效降雨且水位低于历史同期 30%	水面垃圾浓度升高、水质恶化加速
1.1.3 预警输出与联动
预警通知：
推送对象：管理人员（全量预警）、作业人员（影响其负责网格的预警）；
通知方式：后台系统弹窗、移动端 APP 推送、短信（仅橙色 / 红色预警）；
内容模板：“【暴雨黄色预警】XX 网格未来 6 小时将有强降雨，建议：1. 暂停水面作业；2. 提前清理易冲刷区域垃圾；3. 准备应急打捞设备。”
联动措施：
工单系统：自动延迟受影响区域的非紧急工单处理时限（如暴雨期间延长 24 小时）；
设备管理系统：向无人船、无人机发送 “待避航” 指令，禁止在预警期间启动作业。
1.2 环境异常预警模块：污染扩散风险监测
基于水质传感器、无人船监测数据，识别因垃圾污染导致的水质恶化或河床淤积异常，提前预警污染扩散风险，辅助精准治理。
1.2.1 监测指标与预警阈值
预警类型	监测指标	预警阈值（湘江长沙段参考值）	关联风险
水质恶化预警	溶解氧	＜5mg/L（连续 2 小时）	垃圾腐烂消耗氧气，导致水生生物死亡
氨氮含量	＞1.5mg/L	生活类垃圾（如餐厨废弃物）污染特征指标
底泥淤积预警	淤积厚度	＞0.5m（单点）或区域占比＞30%	影响行洪且底泥污染物释放加剧水质恶化
垃圾聚集预警	漂浮物密度	＞5 个 / 100㎡（连续 30 分钟）	易形成 “垃圾带”，需优先调度打捞设备
1.2.2 预警生成逻辑
实时监测：水质传感器每 10 分钟上传 1 次数据，无人船每日巡航时补充采样（重点区域加密至每 2 小时 1 次）；
趋势分析：系统自动计算近 24 小时指标变化率（如 “氨氮含量 24 小时上升 40%”），结合历史同期数据判定是否异常；
空间定位：通过传感器 / GPS 定位，在 3D 地图上标记异常区域（如 “XX 排污口下游 200 米处溶解氧偏低”）。
1.2.3 处置建议输出
针对水质恶化预警：“建议优先排查 XX 区域上游排污口及垃圾聚集区，调度无人船进行定点打捞，并增加水质监测频次至每 30 分钟 1 次。”
针对底泥淤积预警：“XX 滩涂区域淤积厚度超标，建议结合无人机测绘数据制定清淤计划，同步清理表层垃圾。”
1.3 行为违规预警模块：人为污染行为拦截
通过智能摄像头、无人机的 AI 识别功能，实时捕捉非法倾倒垃圾、违规排污等人为破坏行为，触发预警并辅助快速拦截，减少污染源头。
1.3.1 违规行为识别类型
重点监控行为：
非法倾倒垃圾：车辆 / 人员向河道或滩涂丢弃袋装垃圾、建筑垃圾等；
违规排污：企业 / 个体向河道排放未经处理的污水（含暗管偷排）；
违规作业：在禁渔期 / 禁钓区钓鱼（可能丢弃渔具垃圾）、无证船只进入作业区；
识别精度：白天≥95%，夜间（红外模式）≥85%，支持排除误识别（如落叶被风吹动判定为垃圾）。
1.3.2 预警响应流程
实时抓拍：摄像头 / 无人机识别到违规行为后，自动拍摄 3 张特写照片 + 1 段 15 秒视频（含时间、GPS 水印）；
分级预警：
一般违规（如违规钓鱼）：推送至网格巡查员，30 分钟内到场处置；
严重违规（如非法倾倒建筑垃圾）：同时推送至管理人员与执法部门，触发 “应急响应”；
轨迹追踪：若违规对象为移动目标（如车辆），系统通过连续抓拍生成移动轨迹，在 3D 地图上动态显示，辅助拦截。
1.3.3 证据留存与联动
所有违规行为的音视频证据自动存储至不可篡改的数据库，保留期限≥1 年；
与执法部门系统对接（需授权），支持一键导出证据（含时间、地点、行为描述），缩短立案周期。
1.4 设备故障预警模块：保障作业连续性
实时监测无人船、无人机、智能摄像头等硬件设备的运行状态，提前预警潜在故障，减少因设备停机导致的作业中断。
1.4.1 监测参数与预警规则
设备类型	监测参数	预警阈值	预警等级
垃圾打捞无人船	电池电量	＜20%（且未在基站充电）	黄色
推进器电流	＞额定值 120%（连续 1 分钟）	橙色
巡查无人机	剩余续航时间	＜15 分钟（且未在返航途中）	黄色
GPS 信号强度	＜3 颗卫星（连续 30 秒）	黄色
智能摄像头	离线时长	＞10 分钟	黄色
硬盘存储量	＞90%	蓝色
1.4.2 预警处置机制
故障预警推送：第一时间推送至设备管理员（通过设备管理系统关联责任人），内容包含 “设备 ID + 故障类型 + 建议处理方式”；
备用资源调度：若核心作业设备（如无人船）故障，系统自动在工单系统中标记 “受影响工单”，并推荐附近可用设备替代；
维修闭环管理：设备管理员处理完成后，需在系统中填写 “维修记录”（含更换部件、测试结果），预警状态自动解除。
1.5 趋势预测预警模块：基于历史数据的风险预判
通过分析历史污染数据与气象规律，预测未来高风险区域与时段，辅助提前部署防控资源，变 “被动应对” 为 “主动预防”。
1.5.1 预测模型与输入数据
模型类型：时间序列分析模型（如 ARIMA）+ 空间聚类算法；
输入数据：近 1 年的垃圾工单记录、气象数据、水质数据、节假日人流数据（如景区附近河段）。
1.5.2 预测输出内容
短期预测（未来 7 天）：
高风险区域：如 “XX 大桥下游区域预计 3 天后因降雨出现漂浮垃圾聚集，建议提前调度无人船值守”；
周期性预测：
如 “每月 5-10 日（农贸市场集中清理日），XX 滩涂易出现菜叶等垃圾，建议增加巡查频次”；
如 “汛期（6-8 月）XX 河段淤积预警概率达 70%，需提前制定清淤计划”。